2026-09-01～2026-09-30発売のパソコン・システム開発

AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか ── 「ChatGPTを配って終わり」にしない。開発組織を変える、27社の実践 AIコーディングツールを導入したいが、セキュリティの承認が下りない。ツールは配ったが、使っているのは一部のエンジニアだけ。使われ始めたが、レビューが追いつかない。効果を聞かれるが、数字で答えられない。 AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか。筆者自身がそれを知りたかったことが、本書の出発点です。取材を呼びかけたところ、同じ問いを抱える企業が想定を大きく超えて集まりました。最終的に27社のCTO・VPoE・推進担当者に取材し、各社がどの順序で判断し、どこでつまずき、何を仕組みに変えたかを記録しています。 本書は、冒頭のような状況にある方──IT企業のPM、開発リーダー、技術部門マネージャー、そして現場のエンジニア──に向けて書きました。ツールの比較表や導入手順書ではなく、成功した施策だけを並べた事例集でもありません。「導入」ではなく「採用」という言葉を使うのは、各社が語っていたのがツールの設定ではなく、チームの働き方や判断基準を組み替えるプロセスだったからです。ツールは半年で入れ替わり、効果の測り方も各社の事業構造に依存します。本書が扱うのは、その手前にある判断の構造──レビュー、効果測定、セキュリティ、育成、契約、非エンジニア活用といった「次の壁」に各社がどう向き合い、何を仕組みに変えたかです。それを、読者が自社の状況に当てはめて使える形にまとめました。 第1章に課題別の逆引き表を用意しました。自社の状況に近い事例を第2章で読み、第3章で各社に共通する構造を確認し、第4章で自社の次の一手を選ぶ。通読しても、必要な論点から読んでも使える構成です。 本書が届けるのは答えではなく、次の一手を選ぶための材料です。先に動いた27社の経験を、読者の現場で役立ててください。 (本書「まえがき」より）

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「実験・観察」と，「理論による説明」に分け，調音と声帯振動による発声について最新の研究手法を解説。深層学習技術にもいくつか触れるが，中心となるのは物理的な計算に基づいたモデルであり，両者の融合についても紹介する。

臨床工学技士を目指している方に向けた薬理学の入門教科書。薬理学で用いられる用語の意味や概念、また、様々な疾患における代表的な「くすり」の作用機序や副作用、臨床応用について掲載。第2版では、出題基準改正により令和8年から新たに追加される「抗悪性腫瘍薬（抗がん剤）」に対応した内容とし、それに伴う確認問題の追加を行った。

あなたの仕事も、生活も、国家でさえもーーすでに「向こう側」にある。 メール、会議、書類、決済。気づけば一日のすべてが、アマゾン・グーグル・マイクロソフトの手のひらの上で動いている。日本の中央省庁の業務システム、マイナンバーの管理、自衛隊の情報までもが、アメリカ企業のサーバーに預けられている。首都・東京の行政さえ、グーグルとの協定の中に組み込まれた。 これは「ITの話」でも「便利さの代償」でもない。国家主権が、静かに書き換えられていく話だ。 2021年、現職のアメリカ大統領のアカウントを、一民間企業が停止した。2025年、アメリカの制裁リストに載った国際刑事裁判所の裁判官は、クレジットカードを止められ、購入済みの電子書籍を消され、日常のすべてを破壊された。ミサイルは要らない。国際送金網SWIFTとビザとマスターカードを握る者が、人間の生存を握る。 他人事ではない。あなたのカードも、あなたのアカウントも、同じネットワークの上に載っている。 本書は、この見えない戦争の全戦線を歩いたルポである。なぜ一民間企業が大統領を黙らせることができたのか。クレジットカード会社は、いかにして「世界の検閲官」になったのか。SNSと検索とAIは、誰の指示で「思考の材料」を選別しているのか。中国・ロシアはなぜ壁を築き、EUはなぜ巨額の罰金で殴り返すのかーー米欧中露が奪い合っているのは、領土でも資源でもない。あなたの脳の支配権だ。 その実態を掴むため、著者はアメリカ、イギリス、ヨーロッパ各国、そしてロシアの政府機関や研究者への接触を重ねた。日本のメディアがまだ報じない「デジタル主権戦争」の最前線。その戦場で、日本だけが眠っている。スパイ防止法も国家情報局も、分かりやすい敵しか見ていない。本当の支配者には、問いすら立てられていない。 戦争が起きていることに、日本人はまだ気づいていない。 すでに日本は、この戦争に敗北している。

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Turbo HAMLOG/Win実践活用ガイド 国内で圧倒的な支持を集めるログソフト「Turbo HAMLOG」を，もっと便利に，もっと快適に使いこなすための決定版ガイドです． 初めてTurbo HAMLOGを導入する方でも安心して始められる基本操作から，QSOデータの効率的な管理，アワード申請に役立つ活用術，QSLカード印刷，JT-Get's・hQSLとの連携まで，実践的なノウハウを一冊に凝縮しました． 豊富な画面写真と具体的な操作手順で，知りたい機能をすぐにマスターできます． さらに，日々の運用を効率化する便利な設定や見落としがちな活用テクニックも多数掲載． 「今まで自己流で使っていた」「もっと便利な使い方を知りたい」という方にも，新たな発見が得られる内容です． Turbo HAMLOGの機能を最大限に引き出し，ログ管理からQSL発行，アワード取得までを強力にサポートする， すべてのアマチュア無線家必携の一冊です．

複数エージェントを安全に統治する次世代アーキテクチャを習得！ 本書は、自律型エージェントが相互に連携し取引を行う次世代のアーキテクチャ「エージェンティック・メッシュ」を解説する実践ガイドです。単体の構築術を超え、サービスメッシュの知見を応用した大規模なエコシステムの統治と安全な運用に焦点を当てています。エージェント・レジストリや信頼構築の仕組み、人間による監視など、具体的な構成要素や実装方法を詳述。効率的で透明性の高いエージェント環境を構築するための指針を提供します。

生成AIを活用してプログラムを作成する方法をわかりやすく解説する一冊。特に、パソコンのローカル環境でLLM（大規模言語モデル）を動かす“ローカルLLM”について詳しく説明。ハードウエアやソフトウエアの選定からMCPやAIエージェント、RAG（検索拡張生成）のプログラム作成まで幅広い内容。 第1章 これさえわかれば生成AIが出力するコードの9割は読める！ 第2章 自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！ 第3章 ローカルLLMのキホン 第4章 生成AIでプログラムを作ろう 第5章　ローカルLLMでAIエージェント「Hermes Desktop」を動かす 第6章 ラズパイ5でLLMを動かす 第7章 生成AI時代のMarkdown入門 など

★解けば解くほど、AIを使った仕事が圧倒的に早くなる！ ★遊び感覚でどんどん解ける、新感覚のChatGPTドリル 「日々の仕事が忙しくて、AIを試す余裕なんてない」 「難しそうで、なんだか使うのが怖い」 「プロンプトの本を買ったけど、コピペするだけで身に付かない」 そんな声から生まれた、 遊び感覚で問題を解くだけで「仕事で使えるAIスキル」が身に付くドリルが登場。 本書は、解説中心の入門書やプロンプト集とは異なり、 ビジネスの現場を再現した問題に、ゲーム感覚でチャレンジする形式。 だから、解いたその日から、コピペでは身に付かなかった「実務で使いこなす力」が自然と身に付きます。 ＜こんな方におすすめ＞ ・「習うより慣れよ」でChatGPTを仕事に活かしたい人 ・プロンプト集や入門書を読んだけれど、実務ではうまく使えなかった人 ・新入社員や学び直しなどで、AI活用の基礎を固めたい人 ■第0章　ドリル実践前の確認 AIを使い始める前の基礎知識 ChatGPTの超基本操作 プロンプトの基本を押さえる ■第1章　効率的に文章の作成・編集を行う Drill 01 ビジネスメールの作成をする Drill 02 会議のアジェンダ・議事録を作成する Drill 03 企画書の要約をする Drill 04 報告書の構成・ブラッシュアップをする Drill 05 翻訳文を作成・調整・添削する Drill 06 ライティングブロックで文章を作成・編集する Drill 07 イメージ通りの文章を作るためのテクニック Drill 08 案件別にプロジェクトを作成する ■第2章　情報のリサーチ・分析・整理に活用する Drill 09 市場の傾向と競合商品の特徴を調査する Drill 10 Deep Researchで市場調査を効率化する Drill 11 データ形式の変換と整形を行う Drill 12 アンケート結果の分析を行う Drill 13 購買データから売上分析を行う Drill 14 集計結果をグラフで表現する Drill 15 紙やPDF の資料をデータ化する ■第3章　アイデア発想と業務改善に活用する Drill 16 ブレインストーミングする Drill 17 発想の切り口を変えてアイデアを広げる Drill 18 商品の魅力が伝わる表現を考える Drill 19 企画アイデアを多角的に検証する Drill 20

「大きな字でわかりやすい」シリーズのAndroidスマートフォン解説書です。文字や画面が大きいわかりやすい紙面はそのままに、最新のスマートフォンの使い方を満載しています。スマートフォンを使ううえで大切な、「文字入力」「電話」「インターネット」「メール」「LINE（ライン）」「便利なアプリ」「使いやすくする設定」を、ていねいにしっかりと解説。さらに、話題の生成AI「Gemini（ジェミニ）」の便利な使い方も紹介します！ ●第1章　Androidスマートフォンの基本を学ぼう 01 Androidスマートフォンでできること 02 各部の名称と役割を理解しよう 03 電源のオン／オフとスリープを覚えよう 04 基本のタッチ操作を身に付けよう 05 ホーム画面を操作しよう 06 画面を見やすくしよう 07 アプリを使ってみよう 08 アプリ初回利用時の操作を覚えよう 09 通知を確認しよう／削除しよう ●第2章　文字を入力しよう 10 文字入力の方法を知ろう 11 ひらがなを漢字やカタカナに変換しよう 12 アルファベットや数字を入力しよう 13 文字をコピーしよう／貼り付けよう 14 絵文字を使おう ●第3章　電話を使おう 15 自分の電話番号を確認しよう 16 電話をかけよう 17 電話を受けよう 18 履歴から電話をかけよう 19 連絡先を利用しよう 20 迷惑電話を着信拒否しよう ●第4章　インターネットとメールを使おう 21 インターネットを使う準備をしよう 22 インターネットで検索しよう 23 インターネットのページを見よう 24 メールを使う準備をしよう 25 メールを送信しよう 26 届いたメールに返信しよう 27 メールで写真をやり取りしよう 28 メッセージをやり取りしよう ●第5章　便利なアプリを活用しよう 29 Playストアでアプリを探そう 30 無料のアプリをインストールしよう 31 アプリを更新しよう／削除しよう 32 写真や動画を撮影しよう 33 撮影した写真や動画を見てみよう 34 目覚ましアラームを利用しよう 35 カレンダーを使おう 36 地図を見よう 37 目的地までの経路を調べよう 38 無料の動画を見よう 39 最新のニュースを見よう 40 ラジオを聞こう 41 テレビ番組を見よう ●第6章　ライン（LINE）を楽しもう 42 ラインをインストールしよう 43 アカウ

本書はサービスの科学を主旨とした書籍です。特に，近年の技術発展に伴ったサービスとAI，意思決定にフォーカスした内容となっています。AIと人間の意思決定の共存した世界を目指し，サービスの科学を学んでいきましょう。

オープンシステムの安全性や信頼性の確保に対応した「継続的ディペンダビリティ保証モデル」を提示し，本モデルを中心に新旧の安全分析，システム設計，合意形成の手法を解説。巻末の総合演習では，これらの手法を統合的に適用する。

★☆★シリーズ累計発行部数1000万部突破！★☆★ 大人気「うんこドリル」の年齢別版ドリル！ 「プログラミング」の学習を、うんこで楽しく取り組むことができます。 保育園の現場で5歳のお子さまと接する、先生方のお墨付き！！ 【主な特長】 1．全ページに「うんこ」を使用！ すべての問題に「うんこ」が登場します。お子さまの興味・関心を引きつけ、主体的・意欲的な学習が期待できます。また、ページごとに作業内容やイラストが異なるので、最後まで飽きずにやり遂げることができます。 2．現場で子どもと接する先生方のお墨付き！ 対象年齢に適したドリルとなるように、日頃からお子さまと向き合っている保育園の先生方に誌面をご確認いただいています。お子さまの年齢や成長に合わせて、楽しみながら力を伸ばせる内容構成になっています。 3．プログラミング的思考に楽しく触れられる！ 日常の身近なルールをプログラミングに置き換えて考えることで、コンピュータの操作を必要とせずに、考え方の基礎に楽しく触れることができます。カテゴリごとに章立てされていることで、初めての考え方も無理なくしっかりと理解できます。 ☆自分でプログラミングを作れるボード付き！ 【おうちの方へ】 小学校で必修化され、注目を集めるプログラミング教育。そこで求められる「論理的に考える力（プログラミング的思考）」を育むためには、幼児期から楽しく繰り返し考える経験が大切です。そこで「うんこ」の出番です。 本書では、コンピュータの操作を必要とせずに、プログラミングの際の考え方にしっかりと触れることができます。また、うんこ問題で興味を持ってしっかりと学習に取り組み、飽きずに笑って楽しみながら取り組める要素を随所に散りばめることに成功しました。 お子さまにとって興味を持てる素材で、これからの時代を生きる上で強みとなる「考える力」を育んでいただけることを、私たちは心から願っています。

★☆★シリーズ累計発行部数1000万部突破！★☆★ 大人気「うんこドリル」の年齢別版ドリル！ 「プログラミング」の学習を、うんこで楽しく取り組むことができます。 保育園の現場で6歳のお子さまと接する、先生方のお墨付き！！ 【主な特長】 1．全ページに「うんこ」を使用！ すべての問題に「うんこ」が登場します。お子さまの興味・関心を引きつけ、主体的・意欲的な学習が期待できます。また、ページごとに作業内容やイラストが異なるので、最後まで飽きずにやり遂げることができます。 2．現場で子どもと接する先生方のお墨付き！ 対象年齢に適したドリルとなるように、日頃からお子さまと向き合っている保育園の先生方に誌面をご確認いただいています。お子さまの年齢や成長に合わせて、楽しみながら力を伸ばせる内容構成になっています。 3．プログラミング的思考の基礎が身につく！ 日常の身近な例から始めて、次第に複雑なルール設定に触れることで、コンピュータの操作を必要とせずに、考え方の基礎が自然と身につきます。カテゴリごとに章立てされていることで、それぞれの考え方をしっかりと学ぶことができます。 ☆自分でプログラミングを作れるボード付き！ 【おうちの方へ】 小学校で必修化され、注目を集めるプログラミング教育。そこで求められる「論理的に考える力（プログラミング的思考）」を育むためには、幼児期から楽しく繰り返し考える経験が大切です。そこで「うんこ」の出番です。 本書では、コンピュータの操作を必要とせずに、プログラミングの際の考え方をしっかりと学ぶことができます。また、うんこ問題で興味を持ってしっかりと学習に取り組み、飽きずに笑って楽しみながら取り組める要素を随所に散りばめることに成功しました。 お子さまにとって興味を持てる素材で、これからの時代を生きる上で強みとなる「考える力」を育んでいただけることを、私たちは心から願っています。

ゼロトラストとは、「Never trust, always verify（決して信頼せず、常に検証せよ）」という考え方のもと、「何も信頼しない」ことを前提にしたネットワークセキュリティのアプローチです。今までのような、自社ネットワークの外部と内部の境界を防御するだけでは、ランサムウェア攻撃や内部漏えいには対処できません。これからは、すべてのネットワークトラフィックとデバイスに対して信頼を前提とせず、常に検証を行うという原則に基づいてネットワークセキュリティを考えていく必要があります。本書では、そういったゼロトラストの基本的な考え方から、しくみと技術、導入方法、今後の課題や展望などをわかりやすいフルカラー図解で解説します。キーワードベースの構成なので、これから学び始める方でもやさしく理解できます。

丁寧に手順を追った例題と、豊富な練習問題で構成した、初心者にもわかりやすいパソコン実習用テキスト。オールカラー。巻末付録でMicrosoft365 Copilot の利用にもふれた。 1章　Windows11の基礎 2章　Word入門 3章　Wordの基礎 4章　Wordの活用 5章　Wordの応用 6章　Wordとインターネット 7章　DTP機能の活用 付録 Microsoft365 Copilotの利用

AIは、もう人間には止められない。 そう聞いても、多くの人はまだこう思うでしょう。 「最後は人間が止めるはずだ」 「危険なら電源を切ればいい」 「誰かが責任を取る仕組みになっているはずだ」と。 だが、それは本当に現実的でしょうか。 AIはミリ秒単位で判断し、システム同士は人間の理解を 超える速度で連鎖し、組織 の中では責任が分散し、国家は生存競争から降りること ができない。そんな世界 で、「人間が最後に制御する」という前提そのものが、 すでに崩れ始めています。 本書は、AI暴走を単なる技術的失敗としては扱いませ ん。 問題の本質は、人間の側にあります。 考えるより先に追認してしまう認知の限界。 責任者がいるようで、誰も止められない組織。 危険だと分かっていても、開発と配備を止められない国 家間競争。 そのすべてが、AIの暴走を「起こりうる事故」ではな く、「止めがたい構造」へと変 えていくのです。 なぜHuman in the Loopは機能しないのか。 なぜ「人間が見ているから安全」は嘘なのか。 なぜ私たちは、制御できるという幻想を捨てられないの か。 本書が突きつけるのは、希望ではありません。 「制御できる」という甘い物語が終わったあと、それで も人間は何を守るのかとい う、最後の問いです。 AIの未来を楽観したい人には、苦い本かもしれません。 しかし、現実から目をそらしたままでは、次に壊れるの は社会そのものです。 これは、AIの本ではありません。 人間の敗北を直視する本です。

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Excelで「困った」ときに役立つ実用性の高い操作・解決方法を多数紹介します。Excelの使用中に「こんな場合はどうしたらいいのだろう?」「こんなことをしたい! 」と思ったときにすぐに役立ちます。Office 2024/2021/Microsoft 365に対応。 ■第1章 Excelの基本技 Excelの概要 起動と終了 Excel操作の基本 Excel画面の基本 タッチ操作の基本 ■第2章 入力の快速技 セルの移動 データの入力 数値の入力 日付の入力 連続データの入力 入力規則 外部データの取り込み ■第3章 編集の活用技 セルの選択 データの移動／コピー 行／列／セルの操作 ワークシートの操作 データの検索／置換 ハイパーリンク 表示設定 ■第4章 書式設定の快適技 表示形式の設定 文字列の書式設定 表の書式設定 条件付き書式 ■第5章 計算の活用技 数式の入力 セルの参照 名前の参照 エラーの対処 動的配列数式 ■第6章 関数の活用技 関数の基礎 数値を丸める 個数や合計を求める 条件分岐 日付や時間の計算 データの検索と抽出 文字列の操作 ■第7章 グラフの活用技 グラフの作成 グラフ要素の編集 もとデータの変更 軸の書式設定 グラフの書式 高度なグラフの作成 ■第8章 データベースの活用技 データの並べ替え オートフィルター データの重複 テーブル ピボットテーブル データの分析 自動集計 Power Query ■第9章 印刷の活用技 ページの印刷 大きな表の印刷 ヘッダー／フッター 印刷の応用 ■第10章 ファイルの活用技 ファイルを開く ブックの保存 ファイルの作成 マクロ ■第11章 図形／画像の活用技 図形描画 SmartArt テキストボックス イラスト／画像 ■第12章 アプリの連携／共同編集の活用技 ワークシートの保護 メモ／コメント アプリの連携 OneDrive ブックの共有 Excel for the web スマートフォンやタブレット ■第13章 Copilotの活用技 Copilotの基本 Copilotアプリの利用 Excel上でのCopilotの利用

Anthropic社が開発した次世代のAIコーディングツール「Claude Code」の入門書です。 Claude Codeは、ターミナル上で動作するエージェント型AIです。従来の補完ツールとは異なり、リポジトリ全体を理解し、コードの書き換えからテストの実行、Git操作までを自律的にこなす「AI駆動開発」を実現します。2026年現在、その圧倒的な推論能力と自然な日本語対応により、みずほ証券や楽天、メルカリといった国内の企業でも「開発環境の標準」として急速に普及しています。 本書では、Anthropic社が開発したエージェント型コーディングツール「Claude Code」の基本的な使い方から始まり、基本的なコマンド操作から、CLAUDE.mdによるプロジェクト設定、MCPを活用した外部サービス連携、CI/CDへの組み込みまでを一貫してアプリ開発を題材にしながらハンズオンで学び、現場で即戦力となるテクニックが自然と身につくように構成しています。 「どんな指示を出せば意図通りのコードが生成されるか」「レビューやリファクタリングをどう依頼するか」など、試行錯誤から得た実践的なノウハウをUdemyベストセラー多数の著者が惜しみなく公開します。

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AIの数学は、ここまで面白く読める 2024年ノーベル物理学賞受賞　ジェフリー・ヒントン氏絶賛！ ・「学習する機械」というアイデアは、どこからやってきたのか？ ・一度は忘れ去られた技術が、なぜ現代のAIで復活したのか？ ・人工知能の能力に、限界はあるのか？ ［ニューラルネットワーク、勾配降下法、誤差逆伝播法、ディープラーニング……］ 本書では、現代AIを生み出した画期的なアイデアの数々を、数学の基礎と研究の歴史から解き明かしていきます。 ［線形代数、微積分、確率・統計、最適化理論……］ 一見無関係な数学が、機械に「学習」を与えるために、どのように結びついてきたのか。 ベクトルや行列の基礎から丁寧にたどることで、AIを支える数学の美しさを垣間見ることができます。 本書の魅力は、数学の解説だけにとどまりません。 ［イリヤ・サツケヴァー、ジェフリー・ヒントン、 ジョン・ホップフィールド……］ 著者は、研究者たちの証言を丹念に拾い上げ、機械学習の発展を当事者の視点から描き出します。 一次情報に裏打ちされた語りによって、現代AIを支える数学が臨場感あふれる「知の物語」として立ち上がります。 ［AIを使う人、AIを作る人、そしてAIの正体を知りたい人へ……］ 現代のAIを本質から理解するための、知的興奮に満ちた一冊です！ プロローグ Chapter 1 パターンに焦がれて（Desperately Seeking Patterns） Chapter 2 ここでは誰もが、ただの数……（We Are All Just Numbers Here ...） Chapter 3 お椀の底へ（The Bottom of the Bowl） Chapter 4 すべては確率しだい（In All Probability） Chapter 5 類は友を呼ぶ（Birds of a Feather） Chapter 6 行列には魔法が宿る（There's Magic in Them Matrices） Chapter 7 カーネルトリック、その大いなる手品（The Great Kernel Rope Trick） Chapter 8 物理学が、そっと手を貸す（With a Little Help from Physics） Chapter 9 ディープラーニングを後退させた男（いや、彼のせいではない）（The Man Who Set B

電気電子工学にとどまらず，ロボットや機械制御など幅広い分野で必須となる「電気電子計測」の基本と全体像をわかりやすく解説した入門書． 多様な測定器のすべてを網羅するのではなく，どの分野でも通用する基本的な考え方と使用法に焦点を当てています． 電圧・電流・電力の基本測定から波形や周波数の解析に加え，計測において極めて重要な「誤差（校正，トレーサビリティ，不確かさ）」の扱いについても詳しく説明しています． さらに，センサやオペアンプ，A/D・D/A変換を用いた計測回路の設計に必要な，センシング技術とアナログ・ディジタル計測の基礎も網羅し，実際の現場や実験で役立つ内容となっています． 確かな計測技術を身につけたい学生や初学者に最適な一冊です． 【目次】 1章　計測の基礎 2章　単位と有効数字 3章　計測機器 4章　電気抵抗とインピーダンスの測定 5章　その他の電気諸量の測定 6章　オペアンプ計測回路 7章　ディジタル計測 8章　センサ

★Lチカだけで終わらない、「作って楽しい」「使って便利」を実感できる一冊★ 【Raspberry Pi 5対応】 Raspberry Piや各種センサー、Pythonといった技術要素の解説にとどまらず、ペット見守りシステムや昆虫観察システムなど、日常生活に役立つ実用的なAIアプリケーション開発を体験できる！ 「興味はあるけれど難しそう」「何から始めればよいかわからない」と感じる超初心者さんでも、無理なくステップアップできる！ 【主な内容】 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 モーターやセンサーを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTで天気情報掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システムを作ろう 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 モーターやセンサーを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTで天気情報掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システムを作ろう

電子の振る舞いから説き起こし、PN接合・MOS・CMOSなどの半導体の基礎を丁寧に解説。 ダイオードの応用やムーアの法則、FinFET・GAAによる微細化技術まで見通せる。 初学者にもわかりやすいフルカラー。 【電気電子情報ビギナーズコース】 電気・電子・情報の学問の垣根が取り払われ、新たな産業が花開きつつある現代の潮流に即し、 工学系学生のための標準となる知識を厳選して届けるシリーズです。 ・工学系学生の学習のための標準的な事項をコンパクトにまとめた。 ・豊富な例題と章末問題を掲載し、教科書として最適。 ・初等的な数学の知識から始まるやさしい記述。 ・情報技術や、現代社会での応用へとつながる発展事項も充実。 ・フルカラー印刷による読みやすい紙面を採用。 【目次】 第1章　半導体とは 第2章　結晶中の電子の振る舞い 第3章　結晶中の電子の干渉とエネルギーバンド 第4章　半導体中の電子と正孔 第5章　半導体中の電子と正孔（続） 第6章　半導体中の電気伝導 第7章　半導体中の電気伝導（続） 第8章　PN接合 第9章　PN接合の電流ー電圧特性 第10章　ダイオードの応用 第11章　MOS構造 第12章　MOSトランジスタ 第13章　CMOS回路とインバータの動作原理 第14章　スケーリング則とムーアの法則 第1章　半導体とは 第2章　結晶中の電子の振る舞い 第3章　結晶中の電子の干渉とエネルギーバンド 第4章　半導体中の電子と正孔 第5章　半導体中の電子と正孔（続） 第6章　半導体中の電気伝導 第7章　半導体中の電気伝導（続） 第8章　PN接合 第9章　PN接合の電流ー電圧特性 第10章　ダイオードの応用 第11章　MOS構造 第12章　MOSトランジスタ 第13章　CMOS回路とインバータの動作原理 第14章　スケーリング則とムーアの法則

「AIに頼りすぎて、自分は成長できていないのでは」 「気づけば、AIの提案にただ従っているだけになっている」 AIを仕事に使う中で、そんな違和感を覚えたことはないでしょうか。 本書は、AIを「壁打ち相手」として使いこなし、自分自身の思考力と判断力を鍛えるための実践書です。エンジニアに必要なのは、小手先のプロンプトのテクニックではなく、「質問力」「仮説構築力」「言語化力」という、一生使えるスキルなのです。 企画・設計・実装・問題解決という開発の流れに沿って、各フェーズでAIとどう壁打ちすればよいかを具体的に解説します。自分の業務やプロジェクトをイメージしながら、AIと仕事を進めるための「考え方」「進め方」「判断のしかた」を実践的に学べます。 エンジニアに必要なのは、答えを出してくれる存在ではなく、自分の思考力を伸ばしてくれる存在です。 AIとの対話を通じて自分の思考力を磨き、より良い判断へとたどり着く。そのプロセスを通じて、エンジニアとして成長し続けるための「自走力」を身につけましょう。 （こんな方におすすめ） ・AIを使って独学や自己研鑽を進めたい人 ・AIに頼りすぎて、自分の実力が伸びていないと感じる人 ・OJTや先輩のサポートが減り、自己成長の方法を模索している若手エンジニア ・ある程度コードは書けるが、設計・調査・学習法に課題を感じている人

Anthropicの生成AIサービス「Claude」の解説書です。Claudeを仕事で活用したい人を対象に、Claudeの豊富な機能をわかりやすくていねいに解説しています。Claudeの強みである長文の読解・作成や資料分析、アーティファクト機能による図表やWebアプリ・Webページの作成、プロジェクト機能による案件ごとの情報管理、スキル機能による定型業務の効率化、コネクタ機能による他サービスとの連携、Claude Coworkを活用したAIエージェントによる実務ワークフローの自動化、Claude Codeを使ったアプリ開発などを解説しています。Claudeを仕事に活かしたいけど、機能の全体像がよくわからない、専門書はちょっと難しそうに感じるといった人たちのために、Claudeでできることの全体像と、仕事での使い方を具体的な操作手順を示しながら解説しています。

エージェンティックコーディングとは、AIエージェントが計画・タスク分解・ツール利用・テスト・評価などの開発工程を自律的に遂行する開発スタイルです。AnthropicのClaude Code、OpenAIのCodexといったコーディングエージェントの普及に伴い、急速に注目を集めています。 本書はCodexによるエージェンティックコーディングを基礎から現場における実践手法まで段階的に解説します。基本操作やChatGPTを活用したタスク設計、開発ワークフローの自律化といった個人規模の活用はもちろん、チームでエージェンティックコーディングを活用するための考え方や、SIerやエンタープライズにおける展開戦略まで扱います。 「AIエージェントに開発を委ねる技術」が身につく一冊です。

本書は、Raycastをこれから使い始めたい方から、すでに日常業務で活用している方までを対象とした解説書です。WindowsやMacを日常的に使いながら、操作をより速く、より快適にしたいと考えているビジネスパーソン、開発者、企画職、クリエイターなど、幅広い読者に向けています。 　キーボード中心で操作し、アプリの切り替え、情報検索、定型作業の効率化に関心がある方や、拡張機能を活用して自分専用の作業環境を整えたい方に適しています。さらに、AI機能やiOSとの連携まで含めて、単なるランチャーを超えてRaycastを使いこなしたい方にも役立つ内容です。 　基本操作から実践的な活用法までを、順を追って理解したい読者を想定しています。なお、CHAPTER 06については、拡張機能を開発したい開発者向けの内容です。 CHAPTER 01　Raycastの概要と導入 CHAPTER 02　Raycastの基本機能を使いこなす CHAPTER 03　RaycastのAI機能 CHAPTER 04　便利な機能の使用 CHAPTER 05　おすすめの拡張機能とiOS版Raycast CHAPTER 06　拡張機能の開発

あなたのスマホの頭脳は、いったい何でできているでしょうか。 　答えられなくても、まったく問題ありません。実は、その正体は「砂」です。頭脳にあたるCPUは、砂に含まれる成分を高純度に精製したシリコンから作られています。 　CPUの中には、電気のON/OFFを切り替える極小のスイッチが何十億個も詰め込まれていて、その切り替えが1秒間に何十億回という速さで繰り返されています。 　単純なスイッチのON/OFFだけで、なぜ計算し、絵を描き、AIとして言葉まで話せるのか。冷静に考えると、これはかなり不思議な話ではないでしょうか。私たちは毎日コンピュータに囲まれて暮らしているのに、その中身は「なんだかすごい魔法の箱」のまま。そんな人がほとんどだと思います。 　しかも今は、ChatGPTに聞けば多くのことを答えてくれる時代です。「それなら、仕組みなんて知らなくてもいいのでは？」と思うかもしれません。でも、むしろ逆です。AIは、ときにもっともらしく間違えます。その答えを信じてよいのか、どこまで仕事を任せてよいのか。その判断を支えてくれるのが、コンピュータやAIの「骨格」についての知識です。 　本書では、複雑な数式を主役にしません。プログラムも、日本語の手順書のように説明します。CPUの中のデータは「机と引き出しと本棚」、プログラムの翻訳は「本の翻訳と同時通訳」、暗号は「南京錠のかかった箱」。身近なたとえに置き換えながら、「なるほど」と腑に落ちる瞬間を積み重ねます。もちろん、わかりやすさのために正確さは曲げません。 　前提知識はいりません。学生の方も、仕事でITやAIに触れる方も、理系科目が苦手だった方も大丈夫です。必要なのは、ほんの少しの「なぜ？」だけ。 　魔法に見えていたものが、仕組みとして見えてくる。その瞬間、コンピュータの世界はぐっと面白くなります。 　さあ、種明かしの旅を始めましょう。 （PROLOGUEより） 「コンピュータはなぜ動くのか」というコンピュータの基本から、アルゴリズムやデータベース、ネットワーク、AI、量子コンピューティングまで、生成AI時代に欠かせないコンピュータサイエンスの基礎を、身近な例えと豊富な図解でわかりやすく説明しています。 第1章 コンピュータはなぜ動くのか 第2章 アルゴリズム思考入門 第3章 データ構造とデータベース 第4章 プログラミングの仕組み（概念） 第5章 ネッ

本書は、AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 　 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで、理解を深めるとともに、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。 　 ◆本書の構成◆ 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験

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Ubuntu解説の決定版。個人で使う環境からネットワーク・インターネット環境まで、徹底解説。しかし難解ではなく、手順をおって丁寧に説明しているので、読む・試していくだけでUnixのコツがわかるようになります。エッセンシャルな技術知識をすいすい頭にインストール！　これでコンテナ技術も自宅サーバ技術もなっとくの実践体験。ITを理解するにはOSから。本質を学ぶ・試す・使うの完璧読本です！

『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！モデリングの巻』がBlender 5に対応！ ［基本操作→ モデリングの基本→顔 → 髪 → 身体 → 衣装 まで］ “なぜそう作るのか”までしっかり学べる、シリーズ前編「モデリングの巻」。 「基本編」で簡単なネコのキャラクターでBlenderの基本的な操作やモデリングに慣れるところからはじめて、「実践編」で女の子のキャラクターのモデリングまでをステップバイステップで丁寧に説明しています。 第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 3.Blenderの画面の説明 4.基本的な操作 5.移動・回転・拡縮 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをしてみよう 2.下絵を配置しよう 3.モデリングをしよう 第2 部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 2.モデリングの準備 　3.頭部をモデリング 4.舌と歯のモデリング 5.顔の仕上げ 6.髪の毛をモデリング CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 2.上半身を作る 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 4.腕と手をモデリング 5.脚・足をモデリング 6.全体の調整 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 2.スカートをモデリング 3.パーカーをモデリング 4.靴、小物をモデリング 5.仕上げとラインアート

GitHubを使ってみたい。でも、何から覚えればいいのか分からない。commitとpushは聞いたことがあるけれど、ブランチやPull Requestになると急に難しく感じる。そんな初心者のために、GitHubの全体像を最初の一歩からやさしく案内するのが本書です。 本書では、GitとGitHubの違い、リポジトリの作り方、変更履歴を残すコミット、作業を安全に分けるブランチ、変更を提案して確認し合うPull Requestなど、GitHubを使ううえで欠かせない基本を順番に解説します。難しい言葉をただ覚えるのではなく、「何のために使うのか」「チームの中でどう役立つのか」を具体的に理解できる構成です。 さらに、情報共有、タスク管理、自動化、GitHub Copilotを活用したAI支援まで、主要機能を幅広く取り上げます。Organizationや権限設定、二要素認証、ブランチ保護、セキュリティ機能についても扱うため、個人利用だけでなく、仕事でGitHubを使う際に必要な基礎も身につきます。 目標は、GitHub Foundations試験の合格だけではありません。試験対策を通じて、ばらばらに見えていた機能を一つの流れとしてつなぎ、実際の開発で迷わず使える土台をつくることです。各章を読み進めるうちに、リポジトリを作り、変更を記録し、仲間に共有し、レビューを受け、改善していくという共同開発の流れが自然に見えてきます。 読んだ内容を実際の操作と結びつけながら進めれば、試験問題の選択肢にも、仕事で目にする画面にも、落ち着いて向き合えるようになります。 プログラミング経験が浅くても心配はいりません。最初からすべてを知っている必要もありません。本書は、初めてGitHubに触れる人にも、なんとなく使ってきた知識を整理したい人にもおすすめです。「操作はできるけれど意味が分からない」「試験勉強を実務につなげたい」「GitHubを仕事で自信をもって使いたい」。その疑問と不安を、一つずつ確かな理解に変えていきます。 合格する。GitHubの基礎も身につける。そして、チームで開発する楽しさを知る。GH-900への挑戦を、これからの仕事につながる力へ変える一冊です。 第 1 章　Git とGitHub を最短でつかむはじめてのバージョン管理入門 第 2 章　GitHub の全体像を理解するアカウント・組織・Enterprise の

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本書は、NTTドコモから発売されたFCNT製のAndroidスマートフォン「arrows We3 F-52G」の初心者向け解説書です。 スマートフォンを初めて手にする方でも安心して使いこなせるよう、電源の入れ方や基本操作、初期設定の方法から丁寧に解説しています。電話やメールの基本的な使い方はもちろん、カメラでの撮影方法、インターネットの活用術、さらにはGoogleやドコモが提供する各種便利アプリの利用方法まで幅広くカバーしています。この1冊で、「arrows We3 F-52G」の基本から応用まで迷わずマスターできます。

GitLab CI/CDは、GitLabでCI（Continuous Integration）およびCD（Continuous Delivery/Deployment）を実現する仕組みです。 リポジトリの更新を契機として、ビルドやテストが自動実行されるだけでなく、開発ブランチごとの専用の環境に動的にデプロイされ、更新した内容をすぐにレビューできます。また、作成されたアプリケーションを検証環境にデプロイし、最終的に本番環境へリリースするまでの工程を自動化できます。 本書では、GitLabで自動化の仕組みを実現する方法を徹底解説します。パイプラインの書き方から、ビルド／テスト／パッケージングの自動化、マージリクエストを使ったリリース工程まで、実践的なサンプルプロジェクトでCI/CDを体験できます。また、パイプラインを動かす環境の構築手順を示し、シンプルなKubernetes環境の導入やキャッシュの設定方法を紹介しているのも特徴です。 開発の現場で利用できるさまざまな仕組みを取り上げ、プロジェクトに応用できる情報を集めた実践的な入門書となっています。 ■パート1：パイプラインを基本から紹介 CI/CDの概念からGitLab CI/CDに関する基礎知識までを紹介します。ハンズオンでは、パイプラインの設定ファイルである.gitlab-ci.ymlの記述について、シンプルなものから段階的に説明していきます。 ■パート2：サンプルプロジェクト 実践的なサンプルプロジェクトを使ってCIの仕組みを解説します。JHipsterを使ったJavaアプリケーションを題材に、ビルド／テスト／パッケージング／コンテナスキャンの具体的なコードを紹介します。 ■パート3：デリバリーやデプロイ CDの実践について解説します。開発された機能を集約し、マージリクエストの承認によって検証環境へのデプロイメントを実現します。さらに本番環境へ安全に自動デプロイする仕組みを構築して、運用の自動化を目指します。 ■パイプラインの実行環境も構築 本書では、サンプルを動かすためのパイプライン実行環境の構築手順を紹介します。DockerによるシンプルなGitLab Runnerのほか、シングルノードのKubernetesクラスターを導入して、パイプラインジョブの実行やデプロイができる環境を作ります。オブジェクトストレージを活用した、ジョブ間の共有キャッシュのセ

「AIで作ると、結局レイアウトの手直しが面倒…」 「職場のPCは制限が厳しくて、新しいツールは導入できない」 「そもそもパソコンが苦手で、AIを学ぶ時間なんてない！」 そんな現場の「リアルな悩み」を、この1冊がすべて解決します！ ◎Google Cloud Japan公式やYahoo!ニュースでも紹介 ◎noteで総合220万view突破 Geminiを使った最強の資料作成術「まじん式」が、待望の書籍化。 ■「まじん式」が支持される3つの理由 1. 【手軽】必要なのは「Googleアカウント（Gemini）」だけ！ 2. 【確実】「AIガチャ」を徹底排除し、実務でそのまま配れるレベルの資料を出力 3. 【簡単】IT知識・プログラミングは一切不要！ 料理のレシピ本のように、お手本通りに話しかけてコピペするだけで完結 ■スライドもPDFも自由自在！すぐ使える「23の実践レシピ」 ビジネスパーソンに必須の【企画書・プレゼン資料・議事録・請求書】はもちろん、教育・医療・福祉の現場でも役立つ【配布プリント・学級通信・シフト表・チラシ・動画マニュアル】まで、明日から現場で使える幅広いユースケースを完全図解！ ■こんな方にオススメ ・週の半分をパワポや書類作成に奪われている営業職・事務職の方 ・報告書や計画書など、日常的にPDFやひな形を大量に扱う士業・医療・教育・福祉関係の方 ・学校や塾でプリントや配布資料を作る先生・講師の方 ・「AIを勉強する時間はないけれど、仕事を早く終わらせたい」方 「AIなんて自分には関係ない」 そう思っているあなたにこそ、使ってほしい。 この本で、あなたの働き方が劇的に変わる瞬間を体感してください！ 【第1部 スライド編】 第1章 まじん式スライドとは 第2章 「まじん式スライド」で作ろう 第3章 まじん式スライド活用術 【第2部 事務書類（PDF）編】 第4章 まじん式PDFとは 第5章 「まじん式PDF」で書類を作ろう 第6章 まじん式PDF活用術 巻末：用語解説

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シニア層のLINE導入には「家族と電話よりも気軽に連絡がとれるようになりたい」「気兼ねせず友人に連絡したい」「一人の時間が減るといいな」といった「人とつながりたい」という思いが根っこにあります。本書では「つながる」をキーワードに、操作解説の多くを「誰かとつながる場面」で教えます。「機能を覚える」のではなく「人とつながる体験」を通じて、LINEが自然と使えるようになります。

Webマーケティングの観点から バナーデザインを学び直したいWebデザイナーの方へ 「文字は大きく、読みやすく」 「余白のバランスを取る」 「CTAは目立たせる」 「ターゲットに合った写真や配色を選ぶ」 バナーデザインについて、 こうした基本的なテクニックを学んできた方は多いと思います。 もちろん、どれも間違ってはいません。 でも、実際の仕事でバナーを作っていると、 こんな疑問を感じることはないでしょうか。 なぜ、このコピーなのか。 なぜ、この写真なのか。 なぜ、この色なのか。 そもそも、このバナーは誰に何を伝え、何をしてもらうためのものなのか。 デザインとしてきれいに整っている。 でも、それが本当に広告として成果につながるのかは、よくわからない。 クライアントから「なぜこのデザインにしたんですか？」と聞かれたとき、 Webデザイン上の理由は説明できても、 Webマーケティングの観点からはうまく答えられない。 そんな経験がある方は、ぜひ本書をお読みください。 バナーは、ただ目立たせるための小さな画像ではありません。 バナーは、広告とユーザーとの最初の接点であり、 LPやWebサイトへ人を送り届けるビジネスの大切な「入口」です。 だからこそ、バナー制作にはデザインの知識だけではなく、 「誰に」「何を」「どう伝え」「どんな行動につなげるのか」を考える力 が必要です。 そこで本書では、文字・レイアウト・画像・配色・CTAといった バナーデザインの基本を、Webマーケティングの視点からあらためて学び直します。 さらに、What・How・Triggerによる訴求設計、広告媒体ごとの特徴、 10業界のBefore／After事例、実務で使える7STEPの制作フロー、 生成AIの活用方法まで体系的に解説しました。 AIを使えば、誰でも短時間で“それっぽい”デザインを作れる時代です。 だからこそ、これからのWebデザイナーに必要なのは、単に「きれいに作れること」ではありません。 なぜ、このバナーなのか。 その理由を考え、説明し、成果につながる形へ設計できること。 「なんとなく作るバナー」から卒業し、 Webマーケティングまで理解して提案できるWebデザイナーへ。 そのための知識と考え方を、この一冊にまとめました。 Part1 バナーの基礎知識 Part2 成果を生むバナーデザインの基本原則

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実務で役立つ開発基礎が身につく！ ソフトウェアエンジニアに求められる実務の基礎を、コードの読み書き、設計、テスト、リファクタリング、デプロイ、チーム開発、AI活用まで幅広く解説します。単なるプログラミング入門にとどまらず、既存コードを理解し、品質を高め、継続的に成長するための考え方を体系的に学べる一冊です。これから現場に出る人にも、基礎を見直したい人にも実践的で役立つ内容です。

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マンガで解説、専門用語もなし。これまでAIに距離を感じていた初心者にもわかりやすく解説していくAIの教科書。職場、学校などで聞けない疑問をクリアにしていきます。

プログラミング未経験者でもPythonの文法をしっかり理解できる、まったく新しい学習スタイルの入門書です。本書の最大の特徴は、プログラムのロジックを「SPD図」で視覚化しながら学び、その後GitHub Copilotなどの生成AIに指示を出してコード生成を体験することで理解を深める点にあります。講師である著者が、実際の授業で効果を確認した手法を採用しているため、学習効率が高く、挫折しにくい構成です。ハンズオン形式でサンプルを動かしながら学び、各項目に練習問題を配置して実践力を養います。学習環境は自動作成スクリプトで簡単にセットアップ可能。さらに動画解説やYouTubeチャンネル、サポートサイトなど充実したサポート体制で、つまずきポイントをしっかりフォローします。エンジニアを目指す学生や、生成AI活用のためにプログラミングを学びたい方に特におすすめの一冊です。

本書は、ノンエンジニアのビジネスパーソンが、日常業務でClaudeを使いこなすための実務入門書です。 報告書・議事録・提案書・企画書・調査メモ・社内文書・案内文などの資料作成や情報整理を中心とした業務をしている方々が、「仕事でAIを活用する力」を底上げすることを目的としています。 Claudeの単なる使い方だけでなく、日々の業務にどう組み込み、どこで確認し、どう質を上げ、どう再利用し、どう社内で安全に運用するかまでを、一連のワークフローとして豊富なプロンプトと共に詳解します。 「注目のClaudeを活用して、業務の質と速さを上げたい」 「個人では生成AIを使っているけれど、仕事ではあまり使っていない」 「仕事で生成AIを使っているけれど、今一つ効果が出ない」 そんな初級者の方々に最適な一冊です。 第0章　AIチャットからAIエージェントへ 第1章　Claudeスタートガイド 第2章　Claudeの基本を押さえる 第3章　Claudeに正しく指示を出す 第4章　文書作成を効率化する 第5章　情報整理と要約に活かす 第6章　企画と発想を前に進める **読者特典PDF「組み込み、守るための技術と考え方」** 第7章　業務改善に組み込む 第8章　安全に使い続ける

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本書は、Instagramで人気のクリエイターである著者が、無料で使えるデザインツール「Adobe Express」の基本を、初心者にもわかりやすく解説した一冊です。 画面のどこをタップすればよいのか、どの順番で操作すればよいのかがひと目でわかるので、「デザインは難しそう…」と感じている方でも安心して始められます。Adobe Expressをはじめて使うという方や、デザインの第一歩を踏み出したい方に最適な一冊です。 さらに本書では、「センスよく見える」デザインの基本も収録。テンプレートやAdobe Expressの機能を使いながら、簡単に基本のデザインが作れるようになります。 名刺、メニュー表、動画、SNS投稿用画像……「これ作りたい！」がすぐ叶う実践手順もしっかり収録。 ビジネスにも、SNSでの発信にもすぐ使える内容が満載です。

“You’re not writing enough.”　 「君は、まだ書き足りない」　- Jim Gray エンジニアリングには、驚くほど多くの「書く」という作業が含まれています。優れた文章力を付けることで、エンジニアとしての影響力を自然と高めてくれると同時により興味深いエンジニアリングの経験を得ることができます。思考・経験を文章・プレゼンで「アウトプット」するコツから生成AI活用術までテクニック満載。 ・優れた文章を書くことでエンジニアとしての影響力は自然と高まり、より深いエンジニアリングの経験へとつながる ・できるだけ苦労せずに書き上げ、多くのレビューを受ける方法 ・エンジニア系読者に対してアイデアをより明確にして伝え、説得力のある記事にする ・推敲にAIの強みを活用する Manning Publishing『Writing for Developers』の翻訳書。 Part 1　基礎 第1章　なぜ書くのか 第2章　何を書くか 第3章　読者を魅了する Part 2　書くプロセスを極める 第4章　作業用ドラフトの作成 第5章　原稿を最適化する 第6章　フィードバックをもらう 第7章　公開しよう 第8章　「バグハント」パターン 第9章　「〇〇で書き直してみた」パターン Part 3　ブログ投稿パターンの適用 第10章　「どのように作ったか」パターン 第11章　「学んだ教訓」パターン 第12章　「トレンドに関する考察」パターン 第13章　「マーケティング色のないプロダクトの視点」パターン 第14章　「ベンチマークとテスト結果」パターン Part 4　宣伝、応用、そして展開 第15章　注目を集める 第16章　ブログ記事からカンファレンス講演へ 第17章　本を書きたいあなたへ 付録A　なぜ書くのか 付録B　AIの使い方と濫用の実際 Part 1　基礎 第1章　なぜ書くのか 第2章　何を書くか 第3章　読者を魅了する Part 2　書くプロセスを極める 第4章　作業用ドラフトの作成 第5章　原稿を最適化する 第6章　フィードバックをもらう 第7章　公開しよう 第8章　「バグハント」パターン 第9章　「〇〇で書き直してみた」パターン Part 3　ブログ投稿パターンの適用 第10章　「どのように作ったか」パターン 第11章　「学んだ教訓」パターン 第12章　「トレンドに関する考察」パターン 第13章　「マーケティ

本書では、Arduino Uno R4 WiFi上でリアルタイムOS（オペレーティングシステム）を一から自作します。 電源投入直後のブートシーケンスから始め、コンテキストスイッチ、プリエンプティブなスケジューラ、シェル、メモリ保護までを実装。さらに、マイコン上で動く小さなPython処理系「TinyPython」、GPTタイマによるハードウェアPWMやADCといったハードウェア制御の深層、強化学習で四脚ロボットを歩かせるPhysical AIへの一歩まで踏み込みます。 第1部　準備編 第1章　Arduino Uno R4 WiFiで作る自作OS 第2章　Arduino IDE で動かす（入門編） 第3章　PlatformIO で動かす（本書の標準環境） 第2部　本編 第1章　ブートシーケンス 第2章　ベアメタルからの出発 第3章　コンテキストスイッチの実装 第4章　プリエンプティブスケジューラ 第5章　対話型シェル 第6章　メモリ保護 第7章　LEDマトリクス可視化 第8章　簡易インタプリタ 第9章　統合とロボット制御 第10章　FreeRTOSで同じことをやってみる 第11章　TinyPython - マイコンで動くPythonを作る 第12章　ハードウェア制御の深層 - PWM生成とA/D変換 第13章　四脚ロボットを歩かせる - Physical AIへの一歩 第3部　アドバンス編 - 教科書OSへの拡張 1章　ロックと同期 - 食事する哲学者を解く 2章　ユーザー／カーネルモードとSVC - 自分のOSにシステムコールを生やす 3章　ヒープ自作 - malloc / free を書く 4章　最小ファイルシステム - Flash上にLittleFSを載せる

OpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発を解説します。Codexの基本から、AI駆動のゲーム制作フロー、プロンプト設計、実際のゲーム開発から公開まで、ゲームを作りながら実践的に学べます。 AI駆動のゲーム開発で重要になるのは、「自分のアイディアを AI にどう伝えるか」。 AIを活用することで、コードを書く時間は短くなりますが、丸投げしても自分のアイディアやこだわりが詰まった「面白い」ゲームには近づきません。 本書では、AIでゲームを開発するための考え方、プロンプトの書き方を、ゲーム制作の流れに沿って説明していきます。 1　Codexでゲーム開発を始める 　1　Codexの概要 　2　Codexでゲーム開発はどう変わる 　3　はじめてのゲームを作る 　4　ゲーム開発のための技術スタック 2　Codexを使いこなす 　1　Codexの種類 　2　Codexの機能 　3　スラッシュコマンド 　4　プラグインとスキル 　5　AGENTS.md 3　画像・音楽・シナリオを生成する 　1　画像の生成 　2　音楽の生成 　3　効果音の準備 　4　シナリオの生成 4　ゲーム開発の流れ 　1　ゲームの企画を作る 　2　ゲームのコア部分を作る 　3　ゲームバランスを整える 　4　バランス調整で失敗しないコツ 5　様々なゲームを生成する 　1　弾幕シューティングゲーム 　2　格闘ゲーム 　3　ロールプレイングゲーム 　4　アドベンチャーゲーム 　5　3Dレースゲーム 6　ゲームを公開する 　1　Webで公開する 　2　デスクトップアプリ化 　3　スマホアプリ化

ChatGPTを使って生活を豊かに楽しくする便利技集。

丸ごとつくるとアプリの仕組みが一気につながる！ 知識ゼロからでも挫折しない！ とことん丁寧に解説！ 本書は、フロントエンドからバックエンド、インフラまでフルスタック開発 を実践する入門書です。 AIの進化によりエンジニアが担う開発領域の垣根が薄れつつある現在、システム全体を見渡す視点がますます重要になっています。 しかし、広大で目まぐるしく進化するWeb技術のすべてに精通するのは至難の業です。そこで本書では、次の3つに取り組みます。 1．主要技術を幅広く学び、各技術のつながりを理解する 2．ゼロから公開まで、開発の一連のプロセスを体験する 3．各場面における生成AIの活用法を学ぶ これらに取り組むことで、Webアプリ開発を一気に学び、体系的に理解し、技術力の土台を固めていきます。 あなたのはじめてのフルスタック開発に、ぜひ本書をお役立てください！ AI時代のエンジニアとして市場価値を高める、必読の1冊です！ 準備編 第1章Webアプリの全体像をつかもう 第2章開発環境を構築しよう 基礎編 第3章HTML/CSS/JavaScriptで静的なWebページを作ろう 第4章Gitを使ってバージョン管理をしよう 第5章作ったWebアプリを公開しよう 実践編 第6章Node.jsとTypeScript を使おう 第7章モダンなフロントエンド開発をしよう 第8章バックエンドサーバーを開発しよう 第9章データベースを使おう 第10章クラウドにWebアプリを構築して公開しよう 開発技法編 第11章仕事で使う仕組みと技術を押さえよう

生成AIであなたの想像するキャラクターをカタチにしよう！ 「技術知識」と「リテラシー」が身につく入門書 生成AI技術で「あなたのオリジナルキャラクター」を生み出すことを目指す入門書です。 自分の中にあるイメージを生成AI技術を使って表現し、動きを与えてみましょう。 さらに、クラウドコンピューティング（Google Colabo）を使った画像生成環境を利用することで、インターネット環境さえあれば画像・動画を生成できる方法も解説します。ハンズオン形式で本書を最後まで取り組むことで、画像・動画生成AI技術への理解と、生成AI時代に求められるリテラシーを身に付けることができる1冊となっています。 Chapter1　生成AIの基礎知識を身に付けよう Chapter2　画像と動画を生成する準備を整えよう Chapter3　画像を生成してみよう Chapter4　オリジナルキャラクターを創り出そう Chapter5　動画を生成してみよう Chapter6　生成AIとの向き合い方を考えよう Chapter7　生成AIと共に歩んでいこう

仕事も日常も、ChatGPTで一歩先へ。 OpenAIの最新AIを活用しよう！ ChatGPTの機能を余すことなくしっかり解説 本書はOpenAIの生成AIサービス「ChatGPT」を中心に、最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や生成AIの基礎知識から、チャット活用・画像生成・資料作成・業務効率化/自動化まで、豊富な事例と具体的な手順ですぐに役立つノウハウが満載。 「メール返信やドキュメント作成をAIで効率化したい」 「リサーチや会議録を自動でまとめたい」 「自分の仕事をAIに教えて実行させたい」 そんなあなたのやってみたい！を叶える一冊です。 ■ こんな方におすすめ ・AI初心者の方 ・OpenAIのAIサービスを仕事や生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ■ 主な内容 ・ChatGPTの基本から応用までやさしく解説 ・AIを使った日報、レポート、プレゼン資料、数値分析、SNS投稿まで ・安全にAIを使うための注意点も解説

最新シラバスに完全対応！ 生成AIについてさらに詳しく解説！ この1冊だけで合格できる！ G検定の「解説」と「問題」と「模試」が全部揃った 最強の完全バイブル！ ・全入り対策本で一番売れている！ 本書は［解説+問題+模験］と1冊に全て詰まっているG検定の対策本の中で一番売れている実績があります。前作から「生成AI」を章立てレベルまで大きくし、試験に出る最新の知識を詳しく解説しております。近年出てくるようになったケーススタディの問題にも対応しています。 ・驚くほどわかりやすく、覚えやすい！ 本書は読者に「真の理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、懇切丁寧に、まるで「読者に語りかけるような口調」で解説しているのを感じていただけると思います。これにより自然言語処理、深層強化学習、生成AIといった難関分野であっても「驚くほどわかりやすい」学習を実現します。 ・他の対策テキストを圧倒する充実さ！ G検定の知識を網羅的に解説する本文と厳選された章末問題だけで480ページ（予定）、PDFの模擬試験まで含めると全部で727ページ（予定）にも上ります。世の中のすべてのG検定のテキストの中で、圧倒的に厚く、最も充実の情報になるように目指しています。 ・シリーズの強み！ 本書はG検定で唯一シリーズで問題集まで揃えております。幅広い需要に対応できます。 ・暗記に強い！ 赤シート付き！ 暗記に使える専用の赤シートが本に挟み込まれています。本書の本文も章末問題の解説文章も、「特に出題されやすい箇所」が赤字で書かれています。これらに、付属の赤シートを重ねると文字が消えるため、最重要な語句をピンポイントで確認し、「穴埋め問題」を解いているかのような効果が期待できます。 ・本番の練習ができるPDF模試！ 本書を購入すれば出題内容と難易度、デザインフォーマットまで、極めて本番試験に近いPDFの模試をダウンロードすることができます。G検定はオンラインで受ける試験です。PC画面用の模擬試験を使用して、より本番の試験に近い「リハーサル」を行うことが得策です。 本書の対象読者 ・この1冊だけでG検定に合格したい人 ・解説+問題+模試（PDF）と全入りの対策本が欲しい人 ・生成AIや法律倫理など、難関分野や最新シラバスの対策を強化したい人 ・本番試験に近い模擬試験でリハーサルをしたい人 ・付属の赤シー

AIの全体像が、やさしい図解でスッキリわかる！ AI技術の急速な発展は、私たちの生活や働き方を大きく変えつつあります。 しかし、その進化の速さゆえに「どこから学べばよいのか」「何が正しいのか」と戸惑うことも少なくありません。 本書は、そうした疑問に答える総合入門書です。 従来のAIとの違いから、ChatGPTに代表される対話型AI、自律的に動くAIエージェントまで、基礎的な知識を体系的にわかりやすく解説します。 根幹部分を理解することで、新しい動きにも自信を持って対応できるようになります。 LLMの仕組み・RAGやMCPなどの関連技術・主要サービスとツールの比較・企業導入のポイント・AI特有のセキュリティリスクと対策・法律・規約を網羅しているため、利用者から管理者・IT担当者まで、AIを正しく理解して安全に活用したいすべての方に向けた一冊となっています。 ＜おすすめしたい方＞ ・AI技術に関心があり基本的な知識を学びたい人 ・ビジネスの現場にAIの導入を検討している人 ・これから社内の情報システムを担当する人 Chapter1　AIとは Chapter2　AIサービス事業者 Chapter3　AIを用いたサービスとその利用 Chapter4　AIに関連する技術 Chapter5　AIの導入に向けて Chapter6　AIのセキュリティについて Chapter7　業界・業種別AI活用事例 Chapter8　関連する法律、規約、取り組み

世を捨てよ、クマを狩ろう──。 落合陽一がデジタルネイチャー化した世界における人間の実存という難題に挑み、そして七年の知的格闘の末に得た一つの「解」──それが〈マタギドライヴ〉である。本書はかつて「人間」と呼ばれた形式に固執してみせることも、目を閉じて機械の一部になることも選べない者たちへの祝福の書だ。抵抗でも加速でもない超越と深化のビジョンがここにある。

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昨今、ChatGPTやClaudeなど、 AIをビジネスに活用する流れが急速に進んでいます。そして、いま注目を集めているのが「AIエージェント」、中でもAnthropic社が提供する「Claude Code」です。 AIエージェントは通常のAIチャットとは異なり、手元のパソコン環境にあるファイルを直接読み書きし、自律的にタスクをこなすことができます。 つまり、煩雑なリサーチやドキュメント作成、データ処理といったパソコン仕事を自動化できるのです。 しかし、次のような疑問を持った方も、いるのではないでしょうか。 ●便利なのは分かったけれど、具体的に何ができるの？ ●セキュリティ面は大丈夫なの？ ●会社に導入して欲しいけど、なかなか認めてもらえない場合は？ 本書では、日頃からClaude Codeを使いこなし、クラウドやAI分野の技術コンサルティング、プリセールス、トレーニング講師として活躍する著者が、現場で培った「仕事術」を丁寧に解説します。 読み終わるころには、これらの疑問はすべて解決していることでしょう。 ビジネスパーソン向けのClaude Code本はいくつか存在しますが、本書ならではの「3つの強み」は次の通りです。 1. 何でもAIに相談する癖がつく 2. 「半自動化」のサイクルをつくれる 3. モノレポで「コンテキストの複利」を生かせる これら［みのるん式］の仕事術を習得することで、「使うほど育つ」自分専用のAI秘書を手に入れることができます。 あなただけのAI秘書がいれば、仕事の質を保ちつつ圧倒的に効率を上げるという最大のメリットを享受できるのです。 「よく分からないから使わない」は、これからのビジネス環境において大きな遅れに繋がります。 まずはこの1冊で仕事のカタチを一変させ、より人間らしい、あなたの好きなことに時間を使える働き方を手に入れましょう！

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生成AIの急速な普及により、ドキュメントは単なる「人間のための説明書」から、「AIのための知識源」へとその役割を拡張させています。 ChatGPTやGeminiのような対話型AIが正確な回答を生成するためにも、またClaude CodeのようなAIエージェントが自律的にタスクを遂行するためにも、AIが情報を正しく探索・理解できるドキュメントの存在が不可欠です。 本書は『エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本』の著者、仲田尚央氏による、AIが探せる／読める／理解できるためのドキュメント作成＆運用方法が1冊にまとまった、新時代のエンジニア必携の一冊です。 ▶一度でAIと人間どちらにも読みやすいドキュメントを書く方法とは？ ▶人間向けに書かれたドキュメント、AI向けにどう最適化する？ ーー普遍的な原則と実践テクニックのすべてを詰め込みました！ Chapter1　AI時代により重要になるドキュメント 1-1 なぜAIリーダビリティが重要か 1-2 AIリーダビリティが高めるAIのパフォーマンス 1-3 ドキュメントの種類と本書のスコープ Chapter2　ドキュメントをAIが参照する仕組み 2-1 ドキュメントがAIの知識として機能する仕組み 2-2 検索と読み込みのメカニズム 2-3 AIが参照しやすいドキュメントの特徴 Chapter3　AIリーダビリティを意識したドキュメントの配置 3-1 ファイル形式とツール 3-2 情報源の集約とアクセス性 3-3 コードとドキュメントの同居 3-4 ディレクトリー階層とファイルの配置 Chapter4　AIの検索と推論を支える情報の構造化 4-1 ドキュメントの構造化がなぜ必要か 4-2 AIからの参照を意識した構造化戦略 4-3 マークアップと分割による構造の実装 4-4 メタデータとリンクによる情報の結合 4-5 構造の規格化（パターン構造） Chapter5　AIに正しく伝わる文章の書き方 5-1 文章を構成する情報の階層 5-2 見出しの組み立て 5-3 パラグラフの組み立て 5-4 文の組み立て 5-5 コードブロックとコンテキスト 5-6 用語の統一と定義 Chapter6　ドキュメントの品質を担保する運用 6-1 信頼できる唯一の情報源（SSOT）の維持 6-2 品質担保のためのレビューとフィードバック Chapter7　AIを活用し

プログラム初学者から競プロ、エンジニアまですべてのコーダー・プログラマーに必須のアルゴリズムとデータ構造を図解とPythonコーディングでマスター。 現代のプログラミング言語において「アルゴリズムとデータ構造」の多くは標準ライブラリとして提供されており、内部の実装を知らずとも機能を利用することが可能です。しかしその仕組みを『理解して使いこなす』ことがプログラマとしての応用力に決定的な差を生みます。本書はその一歩を踏み出し、プログラミングの奥深い世界へと進むための入り口となる一冊です。 本書で扱う内容は「ソフトウェアの裏側でデータがどう処理されているのか」「効率的なプログラムを支える仕組みは何か」という観点で厳選しました。単なるライブラリの利用者にとどまらず、自らロジックを組み立てるコンピューター・ソフトウェアの「開発者」としての基礎体力を養うための技術を幅広く取り上げています。

「とにかくわかりやすい！」だけじゃなく、ワクワクしながら読める！ 本書は、電気以外の分野のエンジニアや、半導体に関心のある一般のビジネスパーソンに向けて、半導体の構造・製造・応用・経済などを網羅的に説明する入門書です。 トランジスタの構造や動作原理といった基本から、設計から製造までのプロセス、さらには経済的な背景などの現代的なトピックまで、幅広い知識を提供します。半導体物理関連の話題も、できるだけ噛み砕いて、数式を用いずに図解を中心として説明を行います。 本書を通読することで、以下の知識と能力が得られます。 ・半導体のしくみを理解できる トランジスタやICといった主要な半導体の基本構造としくみを、おおまかに説明できるようになります。 ・産業構造を把握できる リソグラフィなどの製造工程や業界特有のエコシステムを理解し、現在の半導体産業の全体像を把握できます。 ・現代の情勢を理解できる RISC-Vなどの技術動向、半導体開発の経済面での解説など、ニュースの背景にある情勢や産業としての重要性を把握できます。 ・技術者との対話力が向上する 電気系の技術者との会話において、専門用語を理解したうえで質問や議論ができるようになり、スムーズな連携が可能になります。 Chapter 1　半導体ってなんだろう？ Chapter 2　身近な半導体デバイスたち Chapter 3　半導体とビジネス Chapter 4　半導体の製造プロセス Chapter 5　半導体の構造と動作のしくみ Chapter 6　これからの半導体

衛星通信技術を学ぶすべての方の「まずはこの一冊」！ 近年、世界的な宇宙ビジネスの拡大や異業種企業等の参入、衛星のデジタル化、多数の小型衛星による衛星コンステレーションの事業化の動きなどを背景に、衛星通信の高度化や利活用が活発に進んでいます。 2030年頃には超高速、大容量、高機能な無線通信が拡張することにより、陸上、海洋、空域から宇宙に至る全ての領域をシームレスにつなぐ高度な情報通信ネットワークの実現が期待されています。 本書は、今後の宇宙開発の更なる進展と、新しい異分野と連携した宇宙利用の拡大に向けて、衛星通信技術の研究開発に役立つ知識を包括的にまとめたものです。 新しいトピックや、研究開発中のこれからのトピックなども掲載し、参考文献を示し、読者の探求、研究の第一歩に役立つ内容としています。 実際の研究開発の現場で起きたトラブルや地上と異なる宇宙特有の知識を紹介しており、宇宙分野のことを身近に感じることができる一冊です。 第1章　衛星通信と新潮流 第2章　衛星の種類とその役割 第3章　衛星通信に必要な物理学と電磁気 第4章　衛星通信の回線設計 第5章　衛星通信の変復調方式 第6章　衛星通信ネットワーク 第7章　衛星通信の宇宙開発と衛星運用 第8章　衛星通信の法規制と国際ルール 第9章　衛星通信の将来展望

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本当に仕事に使える・役に立つ最新実践ワザを総まとめ！

「とにかくわかりやすい！」だけじゃなく、ワクワクしながら読める！ スマートフォン、テレビ、電子レンジ、電波塔など、身の周りのものを見渡すと、無線に関連するものであふれています。だからこそ、そのしくみがわかると世の中の謎が解けていくようで面白く感じます。 本書では、身の回りの具体例を元にわかりやすく解説したり、興味をひく話題を盛り込んだりしています。挫折せず最後まで読めるだけでなく原理も理解できるので、初めて無線に興味を持った人や一度でも無線を難しいと思ったことがある人にオススメの一冊です。 Chapter1　無線とは何かー無線の起源と電磁波 Chapter2　電波とは何かー電波で情報を伝えるしくみ Chapter3　モバイル通信からIoTへー変容する無線活用 Chapter4　放送と通信 Chapter5　社会を支える無線技術

アジャイルを導入しても、なぜ組織は変われないのか。その答えは、「思考」と「習慣」にある。 本書は、『トヨタのカタ』で知られる「科学的思考」を土台に、アジャイルの価値観や実践と結びつけながら、「継続的改善」を日々の仕事に根づかせるためのカタ（型/形）を紹介する。成功事例の模倣やフレームワークへの依存ではない。小さく試し、学び、適応し、変化し続けるメタスキルを身につける。 スクラムマスターやアジャイルコーチ、エンジニア、チームリーダーはもちろん、DXや組織変革に携わるすべての人に、新たな視点と実践のヒントを与える一冊。誰でもいつからでも実践できるシンプルなアプローチで、変化の時代をしなやかに生き抜くための「思考法と習慣」を鍛えよう。

機械学習の「しくみ」を理解するための、はじめの一冊 本書は、機械学習を「使える」だけでなく「わかる」ようになりたい人のための入門書です。機械学習の代表的なアルゴリズムをPythonでゼロから実装し、そのしくみを自分の手で確かめながら理解していきます。 機械学習を使うだけなら、scikit-learnなどのライブラリを利用することで、複雑なアルゴリズムを意識せずにモデルを作ることができます。しかし、アルゴリズムがどのように動いているのかを理解していれば、思うような精度が出ないときにその原因を考えたり、より高度な応用につなげたりすることができます。 また本書では、機械学習を学ぶうえで壁になりやすい数学についても、線形代数の基礎から解説しています。Pythonの基本から、数学、数値計算、データの可視化、機械学習アルゴリズムまでを一体として学んでいきます。 これから機械学習を学びたい学生やエンジニアはもちろん、ライブラリを使って機械学習を経験したものの、そのしくみをもう一歩深く理解したい人にもおすすめです。 【改訂のポイント】 第1版の「アルゴリズムのしくみを実装しながら理解する」という基本方針と章構成はそのままに、現在の環境に合わせて内容をアップデートしました。 ・Python、NumPy、SciPyなどの新しいバージョンに対応 ・現在の環境に合わせてサンプルコードを刷新 ・一部の解説をよりわかりやすく詳細化 ・Pythonのインストール方法をPython＋venv＋pipに変更 ・UCI Machine Learning Repositoryのデータセットを、ucimlrepoライブラリを利用して取得する方法に変更 ・Python 3.13および各種ライブラリの環境でサンプルコードを動作確認 第01章 学習の前に 第02章 Pythonの基本 第03章 機械学習に必要な数学 第04章 Pythonによる数値計算とデータの可視化 第05章 機械学習のアルゴリズム

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 第1章　AI時代のデータ処理のあるべき姿 第2章　まずはPower Queryの基本を理解する 第3章　クエリを理解しM言語に触れる 第4章　生成AIでマクロとクエリを作成する 第5章　さまざまデータを読み込んで処理する 第6章　より実践的なデータ処理の手法 第7章　業務シーンを想定した応用例 第8章　エラー処理を取り入れた自動化処理

本書は、日経NETWORKに掲載したネットワーク設計や運用に関する記事をまとめた書籍。タワマンネットワークや日本のバックボーンなど事例に基づいた記事や、ネットワークプロトコルやイーサネット、ネットワークコマンドなどの基礎技術から、日本のインターネットのバックボーンやタワマンのネットワークなど、ネットワークや通信に関わる人なら抑えておきたい内容が満載。文章を読むだけでは難解な技術を、豊富なイラストや図、写真を使って解説している。

本書は、画像や音声、動画など複数の異なるデータを扱う「マルチモーダルモデル」の入門書です。 自動運転やロボット、AIエージェントといった存在が、実世界の複雑な情報を理解して人間と円滑にコミュニケーションをとるために必要とする最先端技術を、基礎知識からその仕組みまで体系的に解説します。共通基盤となるTransformerの基礎からはじめ、視覚・音声・動画・3次元データの各モデルにふれたうえで、画像・音声・自然言語の融合モデルを解説します。 マルチモーダルモデルを用いた研究や開発に応用できる確かな力が身につく一冊です。 第1章 マルチモーダルモデルへの基礎 1.1 Transformer 1.2 Transformerの処理単位としてのトークン 1.3 LLMが獲得した能力 1.4 LLMの学習手法 第2章 Vision and Language 2.1 視覚基盤モデルと視覚言語モデル 2.2 大規模視覚言語モデルの基礎 2.3 LLaVA 2.4 LVLM の性能に寄与する要素 2.5 LVLM の視覚トークンに関する内部分析 2.6 LVLM の評価 2.7 LVLM のリーダーボードと自動評価フレームワーク 2.8 V&L の課題と展望 第3章 音データ 3.1 音メディア処理の基礎 3.2 ニューラルオーディオコーデック 3.3 音声の基盤モデル 3.4 音楽の基盤モデル 3.5 可聴音一般の基盤モデル 3.6 音と言語の基盤モデル 3.7 音処理全体の課題と展望 第4章 動画データ 4.1 動画データとは 4.2 動画理解のタスク 4.3 動画基盤モデル 4.4 代表的な動画基盤モデル 4.5 動画基盤モデルの学習 4.6 データセットと評価 4.7 動画基盤モデルのテクニック 4.8 動画基盤モデルの課題と展望 第5章 3次元データ 5.1 3次元データとは 5.2 LLM/VLM 以前のマルチモーダル手法 5.3 3D データと LLM の統合技術 5.4 VLM との融合 5.5 3D データの課題と展望 第6章 オムニモーダルモデル 6.1 複数モダリティ対応の基本 6.2 NExT-GPTの学習 6.3 オムニモーダルモデルの評価 6.4 オムニモーダルモデルの課題と展望

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現代の高速通信に不可欠な「MIMO」技術と，アンテナ技術とを結びつける一冊。MIMOの理論，アンテナ特性がMIMOに与える影響やその評価手法，各種測定手法や実際のMIMOアンテナ構成例を網羅的に学ぶことができる。

本書は、スマートフォン、無線LAN、IoT、ドローン、ロボットなど多様な機器が無線で接続される現代において、社会基盤として重要性を増すワイヤレスネットワークを体系的に学べる入門書である。無線通信を初めて学ぶ学生や技術者を対象に、電波伝搬、信号処理、アクセス制御、ネットワークプロトコルを段階的に理解できるよう構成されている。 第1章では通信システムの概要やレイヤ構造を整理し、基礎を固める。第2章ではマクスウェル方程式、アンテナ、反射・透過・回折、自由空間伝搬、フェージング、マルチパスなど電波伝搬の基本を扱う。第3章ではAM・FM・PSK・QAM・OFDMなどの変調方式、チャネル容量、MIMOなど現代の無線伝送技術を解説する。第4章ではALOHA、CSMA/CD、CSMA/CA、Backoff、TCP/IPなどアクセス制御とネットワークプロトコルを取り上げ、通信効率やスループットの計算を通じて理解を深める。第5章ではRISによる無線環境制御、ドローン通信とGNSS・RTK測位、ワイヤレス電力伝送（WPT）など最新技術を紹介し、基礎から応用までを一冊で俯瞰できる構成となっている。 読者対象は大学の電気・電子・情報通信系の学部生（特に3〜4年生）を中心に、高専生、大学院生、企業技術者にも適する。理解のためには初年級数学や電気回路の基礎が望ましいが、無線通信の基本概念から説明されており初学者でも読み進められる。読者は通信システムやレイヤ構造、電波伝搬、変調方式、MIMO、アクセス制御、TCP/IPとの関係、RISやドローン通信、WPTなどの応用技術を体系的に理解できるようになる。 本書はワイヤレスネットワークを単なる技術の寄せ集めではなく、電波伝搬・信号処理・アクセス制御・ネットワークが連携する一つのシステムとして捉えられるよう工夫されている。図を多用し視覚的理解を促し、演習問題で伝搬損失や変調、MIMO、スループットなどを計算しながら学べる点も特徴である。 大学の講義では第1〜4章を基礎、5章を応用として扱う構成が想定され、演習は課題や試験対策に利用できる。実務では通信距離、伝搬損失、フェージング、変調、MIMO、アクセス制御、スループットなどの整理に役立ち、非専門技術者の基礎理解にも有用である。RIS、ドローン通信、空間伝送型WPTなどの研究開発の導入としても活用できる。

LEDからモーターまで、さまざまな電子部品を制御できるマイコン（マイクロコンピュータまたはマイクロコントローラ）は、電子工作を始めるなら、まず手に入れたいアイテムの一つです。センサーから情報を読み取ったり、LEDを光らせたり、モーターを動かしたりと、プログラム次第でさまざまな仕組みを作ることができます。決められた動作を繰り返すだけでなく、センサーで周囲の明るさや温度などを調べ、その結果に応じて動作を変えることも可能です。身近な電子部品と組み合わせることで、「自分で考えて動く装置」を作れることが、マイコンを使った電子工作の大きな魅力です。 　一方で、近年はArduinoやmicro、ESP32、Raspberry Piなど、さまざまな特徴を持つマイコンボードが登場しており、「どれを選べばいいのか分からない」という人も少なくありません。小型で扱いやすいもの、無線通信に強いもの、センサーやボタンなどを最初から搭載しているもの、高性能な処理ができるものなど、それぞれに得意なことがあります。また、プログラムの作り方や対応する電子部品、必要な周辺機器などにも違いがあるため、作りたいものに合ったボードを選ぶことが大切です。価格や性能だけを見て選ぶだけではなく、「何を作りたいのか」「どのような機能が必要なのか」という視点からも考える必要があります。 　本書では、電子工作でよく使われるマイコンボードの中から特徴的なものを取り上げ、それぞれの機能や特徴、選び方をわかりやすく解説します。マイコンとはそもそもどのようなものなのか、パソコンとは何が違うのかといった基本から説明するため、これから電子工作を始めたい人にも理解しやすい内容です。さらに、各ボードの性能や搭載されている機能だけでなく、どのような用途に向いているのか、反対にどんな用途には不向きなのかも紹介します。 　実際の使い方や活用例も取り上げ、LEDやスイッチ、センサー、モーターなどの部品と組み合わせることで、マイコンを使ってどんなものを作れるのかを具体的に紹介します。単にスペックを比較するだけではなく、それぞれのマイコンの個性や得意分野を知ることで、自分の目的に合った一台を選べるようになることを目指します。 　「電子工作を始めてみたいけれど、どのマイコンを買えばいいか分からない」という初心者はもちろん、「別のマイコンにも挑戦してみたい」という人にも役立つ一冊です。マイコ

今から約50年前、米国で世界初の家庭用コンピューターが発売されました。それまでコンピューターといえば、企業や研究機関、大学などで使われる大型の機械というイメージが一般的でした。専門的な知識を持った人が操作するものであり、一般の人が自宅に置いて自由に使うことなど、当時はまだ考えにくいことでした。しかし、比較的小型で個人でも購入できるコンピューターが登場したことで、その状況は大きく変わっていきます。コンピューターを個人が所有し、自分でプログラムを作ったり、さまざまな用途に活用したりするという新しい時代が始まったのです。これが、現在の「パソコン」へとつながる大きな一歩でした。 　日本でも1970年代後半になると、コンピューターを個人で楽しもうとする人が少しずつ増えていきました。当時のコンピューターは、現在のパソコンとは大きく異なり、キーボードやディスプレイが一体になっていなかったり、プログラムを自分で入力したりするなど、使うためにある程度の知識が必要でした。一方で、だからこそ、自分でプログラムを書き、電子回路を組み、コンピューターを思い通りに動かすことに大きな魅力を感じる人もいました。コンピューターは単なる道具ではなく、新しい趣味やものづくりのための素材にもなっていったのです。 　コンピューターの世界は、その後も急速に変化していきます。8ビットパソコンが登場し、やがて16ビット、32ビットへと進化。記録メディアもカセットテープやフロッピーディスクからハードディスクへと変わり、プリンターやモデムなどの周辺機器も身近な存在になっていきました。1980年代から1990年代にかけては、パソコンが仕事や学習、ゲーム、通信など、さまざまな分野で使われるようになり、日本のコンピューター文化そのものが大きく広がっていきます。I/Oは、こうした変化を長年にわたって見つめ続けてきました。 　本書では、I/Oの連載記事「I/O年代記」を手がかりに、1970年代から1990年代までの日本のパソコンの歴史を、当時の写真とともに辿っていきます。現在では当たり前になったパソコンが、どのような機械から始まり、どのように進化していったのか。そして、パソコンが日本へ広まり、人々の生活や趣味、ものづくりの中に入っていった過程を紹介します。 　懐かしいパソコンや周辺機器、当時の広告や誌面に登場する情報にも注目しながら、1970年代から1990年代のコ

「どうすればVTuberになれるの？」 「デビューしたけど、ここから何をすれば伸びるの？」 事務所デビューし、現在は個人勢として活動する現役VTuber九条林檎が、 試行錯誤しながら積み上げてきた知識と経験を、この一冊に全部詰め込みました。 ✔ VTuberデビューに必要なものリスト、全部公開 ✔ イラストレーター・モデラーへの発注方法と費用感 ✔ SNS・配信ソフト・機材ーー迷わない選び方 ✔ 伸びるための宣伝戦略と、折れないためのメンタル術 ✔ グッズ制作・3Dライブーー「その先」まで見据えた活動論 あなたが「明日から動ける」ための、実務書です。 カバーイラストは、大人気イラストレーターLAM描き下ろし！ Capter1　まず「なりたい自分」を決めよう Capter2　道具をそろえて、世界に飛び出そう Capter3　活動を育てる、自分を育てる Capter4　長く続けるための、正直なあれこれ

AI技術の核心的機能「ベクトルデータベース」を網羅したハンズオン開発ガイド！ 生成AIにおいて重要な役割を担いながら、理解が難しいとされるベクトルデータベースの基礎理論から実践的なアプリケーション構築までを体系的に学べるハンズオンガイドです。ベクトル埋め込みの基本理論から、PythonやSQLite/PostgreSQLを活用した実装手法、さらにLLMと連携したRAGアプリケーションの構築までを実践的に解説します。非構造化データを活用したAIアプリケーション開発に取り組むエンジニアにとって有用な一冊です。

AIと始める Excel関数入門 Copilot対応 もう、Excel関数を暗記する時代ではありません。 Microsoft 365に搭載されたCopilot in Excelを活用すれば、「やりたいこと」を自然な言葉で伝えるだけで、必要な数式を提案してもらえる時代になりました。 本書は、Excelの基本操作を知っている初心者から中級者を対象に、Copilotと対話しながらExcel関数を身につける新しいスタイルの入門書です。 まずはCopilotの基本的な使い方や、プロンプトの書き方を学びます。その後、SUMやAVERAGEなどの基本関数から、IF、XLOOKUP、FILTER、UNIQUE、SORT、TEXT関数、日付・時刻関数、統計関数、LAMBDA、LETなど、実務で役立つ関数を豊富なサンプルとともに解説します。 各Chapterでは、 ・関数の仕様と引数を理解する ・実務で使えるサンプルを作成する ・Copilotへ入力するプロンプトを考える ・AIが生成した数式を読み解く という流れで学習を進めるため、「AIに任せるだけ」で終わらず、生成された数式を理解し、自分で応用できる力が身につきます。 さらに後半では、LAMBDAによるオリジナル関数の作成、Power Queryを利用した外部データとの連携、CSVデータのクレンジング、動的配列関数を利用した売上分析やABC分析など、一歩進んだ実践テクニックまで紹介しています。 これからのExcelに必要なのは、すべての関数を暗記することではなく、「やりたいことをAIへ正しく伝え、生成された数式を理解して活用する力」です。 Copilotとともに、Excelの新しい学び方を始めましょう。

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一生使えて、仕事で役立つ！ 累計19刷突破のベストセラーが最新情報にアップデート！ これからはじめる人、一気に学びたい人へ 一生使えるWebデザインの入門書です。 ▼Webデザイン制作の基礎すべてが、1冊に凝縮されています。 【絶対に外せない！】レイアウト4つの原則とレスポンシブWebデザイン 【今日から使える】 配色の基本と、実例デザインの配色見本集 【ユーザーの心を動かす！ 】写真と図版の使い方、タイポグラフィの選び方 【仕事に役立つ！】レスポンシブWebデザイン、インタラクション、AIOなど最新マーケティング、デザインシステム この1冊があれば大丈夫。 Webデザイン制作に必須の基礎知識を、網羅できます！ ▼本書の対象読者 ・これからWebデザインを学びたい初心者の方 ・Webサイト制作に自信が持てない方 ・1冊でWebデザイナーの基礎知識を網羅して学びたい方 ・何年か前に学んだ内容をアップデートしたい方 CONTENTS ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Chapter 01 Webデザインの基本 Chapter 02 レイアウト Chapter 03 配色 Chapter 04 写真と図版 Chapter 05 タイポグラフィ Chapter 06 HTMLとCSS Chapter 07 インタラクション Chapter 08 運用とマーケティング APPENDIX　デザインシステム

「第1章 基本操作編」では、画面構成や基本的な作図の基本操作を学習します。「第2章 設備操 作編」では、実際に図面の作図を行いながら実務につながる操作を学習します。「第3章 実践操作編」「第4章 専門操作編」では、分割図や外部参照など現場で役立つ機能を解説しています。 　また、ダウンロード可能な練習・完成ファイルを設けていますので、実際に手を動かしながら学んでいただ けます。 　1章 基本操作編 　2章 設備操作編 　3章 実践操作編 　4章 専門操作編